有没有发现，AI已经渗透到生活的每个细节。
报告不会写，找AI；开车不便，找AI；对未来迷茫，还能找AI。没错，习惯有时就是这么可怕。
而DeepSeek作为一个初创公司，仅在两个月内以500万美元能与OpenAI打回合的颠覆性AI。
不仅让科技界惊掉下巴，震动了股市，甚至改变了一些国际大所对于人工智能开发的计划。
英伟达股票受到冲击
其实在Chatgpt横空出世之前，就有许多大所和法律科技公司都花了大量资金，来开发自己的AI，包括但不限于瑞生、安理、礼徳、Lexis、汤森路透等等。
但这些研发都是建立「人工」的海量案例学习，而忽略掉了「智能」这一块。
传统大型语言模型（LLM）主要依赖于大量数据和算力，通过学习巨量的文本数据，来预测下一个词汇或句子，进而生成流畅的文本。
然而，这种方法往往缺乏深度推理和逻辑分析能力，容易受到数据偏差和误导性信息的影响，导致模型产生不准确或不合理的回答。
而DeepSeek则采用的是推理模型，它能够通过思维链（Chain-of-Thought）技术，将任务分解成多个步骤，进行前瞻性规划最终得出答案。
这个过程可能需要一些时间，模型可能会思考数十秒才能做出回应，但这也正是推理模型的优势所在，这也是Deepseek为何能给出更有「人性」的回答。
当然，AI的「人性」和聪明必然会给一些专业造成危机，尤其是律师、医生这样的职业。
这不，就已经有客户拿着DeepSeek的回答去问律师，这绝不是最后一个。
但这个客户也许不知道，如果只是把律师当做一个法律问答工具，那么在未来，他将花更多钱请回那位被炒掉的律师。
可从另一方面，AI的确带来了许多变革，了解AI的特点并掌握它，对于律师来说也相当重要，所以，律师一定也要深度学习。
回到文章标题，DeepSeek是律师的最佳选择吗？
目前看来，是。DeepSeek不仅根正苗红，而且功能强大。
而ChatGpt要爬楼梯，文心一言适合公务员，New Bing回答需要运气，Kimi没有那么有人味（甚至这俩有时回答会一模一样）。
不过，也因为他的过于「人性」，不可避免会犯人的错误：撒一点小谎。
比如编一些法条、案例，之前美国有位律师用ChatGPT「作弊」，被法官抓现行。
可以预见，未来厉害的AI越来越多，大家在用AI协助办公的同时，「用脑」的时间地应该急速减少。
看来在工作之余，律师们只能多打麻将来防止老年痴呆了。
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